Martedì, 23 Dicembre 2014 18:41

Nel corso dell’anno, con l’obiettivo di divulgare temi inerenti la Sicurezza Informatica, ho scritto e pubblicato alcuni articoli che raggruppo in una raccolta di fine anno.

Buona lettura.

Domenica, 21 Dicembre 2014 10:26

Saranno giorni intensi quelli che ci separano dalla fine dell’anno e nonostante la crisi economica si pensa comunque ai regali di Natale.

Quest’anno più dei precedenti, bisogna stare molto attenti anche ai cyber criminali che stanno preparando le loro trappole, nuovi malware, cercando di sfruttare l’evento natalizio per ingannare gli utenti.
In questo articolo elenchiamo alcune truffe di cui potremmo essere vittime nei prossimi giorni:


1) Phishing: stanno arrivando già le prime email in cui ci notificano che abbiamo vinto qualcosa, che l’Azienda o la Banca X ci vuol regalare un gadget o un buono su un determinato prodotto, peccato che sono truffe. Attraverso la tecnica del Phishing ci chiedono di cliccare su qualche link e digitare le nostre credenziali di accesso al sito. Da quel momento in poi le credenziali sono in possesso di persone che tutto vogliono, tranne che fare dei regali di Natale.

Venerdì, 12 Dicembre 2014 19:45

Prima di addentrarci nel tema ICT security, BIG DATA, fissiamo alcuni punti fondamentali che ci permettono di comprendere meglio quando stiamo parlando veramente di BIG DATA o quando confondiamo questo termine con “Molti Dati”.
Quando si parla di BIG DATA le quantità dei dati si scrivono almeno in Petabyte, ExaByte o tra qualche anno in Zettabyte (miliardi di terabyte). I dati non sono obbligatoriamente strutturati.
I BIG DATA vengono fuori da fonti completamente non omogenee (testi, immagini, musica, email, GPS, e tutto quello che può essere digitale), l’integrazione complessa di tutte queste fonti viene analizzata da sofisticati algoritmi di analisi.
Le caratteristiche dei BIG DATA sono rappresentate dal volume che rappresenta la dimensione effettiva dell’insieme dei dati; dalla velocità di generazione dei dati e dalla eterogeneità riferita alle varie tipologie di dati provenienti da fonti diverse (strutturate e non).
Negli algoritmi di analisi non bisogna tralasciare caratteristiche come la complessità dei dati e la varietà del dato per arrivare ad avere un risultato finale vero e non falsificato da analisi scorrette o poco approfondite.

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